Nos events

Thu
06
Dec
2018
#34 L'interprétabilité des modèles de machine learning

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Des nouvelles techniques permettant d’expliquer les résultats produits par des modèles black-box ont vu le jour et attirent de plus en plus l’intérêt de la communauté data science et de l'industrie
Bio :
  • Leonardo Noleto - Senior Data Scientist chez Bleckwen
Tue
06
Nov
2018
#33 Big data processing avec Apache Kafka et KSQL

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Apache Kafka offre une plateforme de streaming distribuée qui simplifie le "stream processing" : KSQL.
Bio :
  • Tugdual Grall - Directeur du Product Management chez Red Hat, responsable de l'Experience Développeur
Tue
02
Oct
2018
#32 Météo & Deep Learning

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Comment le Deep Learning a été introduit dans un monde de physiciens
Quelques exemples d'applications du Deep Learning à la météorologie
Bio :
  • Lior Perez, Météo-France, Responsable des Développements Informatiques
  • Rafael Horvat, Alternant chez Météo-France
Tue
10
Jul
2018
Data Mojito

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès, Ligne A ou B
Mon
18
Jun
2018
#31 Deep Learning avec Keras & Reinforcement Learning

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Talk 1 : Le DL en pratique avec Keras
Talk 2 : Reinforced Learning & Trading
Bio :
  • Florient Chouteau, ingénieur DL chez Magellium | En régie à Airbus DS Intelligence
  • Guilherme Sousa - dev software @ Thales Avionics / Sous-traitant SII
Tue
15
May
2018
#30 Back to the chatbot - for real

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Etat de l'art des chatbots - problème de la gestion des modèles ML sous-jacent et de leur évaluation par rapport à un cas d'utilisation réaliste - présentation de ParlAI (Facebook - projet open source)
Bio :
  • Gérard DUPONT - senior data scientist @ AIRBUS research
  • Alexandre ARNOLD - senior data scientist @ AIRBUS research
Mon
23
Apr
2018
#29 Machine Learning can be fun with H2O (English talk)

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Talk 1 : Introduction to Scalable & Automatic Machine Learning with H2O
Talk 2 : Making Multimillion-dollar Baseball Decisions with H2O AutoML and Shiny
Bio :
  • Jo-fai (or Joe) Chow is a data scientist at H2O.ai
Tue
13
Mar
2018
Description :
Introduction du contexte dans lequel la célèbre crypto-monnaie est née. Puis découverte de son fonctionnement et de ses différentes facètes au travers du prisme de la science des systèmes distribués (algorithmes de concensus). Découverte des différents compromis choisis par le Bitcoin, et la variété d'autres possibilités, illustrées par d'autres crypto-monnaies comme l'Ethereum, Monero, ZCash etc.
Bio :
  • Arnaud Tournier est Architecte Cloud chez Stack Labs
Fri
02
Feb
2018
Data NoBlaBla : Atelier Transfert de style et GAN - SESSION 2 Vendredi SOIR

Etincelle - Rue Alsace Lorraine

36 rue Alsace Lorraine
Toulouse
Métro Jean Jaurès - Ligne A / B
Description :
Suite à la conférence du 1er février, Julien vous propose deux ateliers afin de vous permettre de mettre en pratique certaines méthodes présentées la veille.
Bio :
  • Julien Guillaumin est étudiant à Télécom Bretagne (Brest) en traitement d’images, Kaggler et MOOC friendly
Fri
02
Feb
2018
Data NoBlaBla : Atelier Transfert de style et GAN - SESSION 1 Vendredi MATIN

Etincelle - Rue Alsace Lorraine

36 rue Alsace Lorraine
Toulouse
Métro Jean Jaurès - Ligne A / Ligne B
Description :
Suite à la conférence du 1er février, Julien vous propose deux ateliers afin de vous permettre de mettre en pratique certaines méthodes présentées la veille.
Bio :
  • Julien Guillaumin est étudiant à Télécom Bretagne (Brest) en traitement d’images, Kaggler et MOOC friendly
Thu
01
Feb
2018
#27 Transfert de style et Generative Adversarial Networks

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Le transfert de style est une tâche à part entière : comprendre et extraire le style d'une œuvre d'art pour l'appliquer à une photo sans modifier son contenu sémantique (objets présents dans la scène).
L'usage des GANs a permis d'obtenir de meilleurs résultats dans de nombreuses tâches où il est question de génération d'images: synthèse d'images, super-résolution, image-to-image translation, transfert de style, et beaucoup d'autres! Les GANs permettent aussi de faire du pré-apprentissage non-supervisé, pour obtenir de meilleurs résultats en classification d'images, même avec peu de données labellisées.
Bio :
  • Julien Guillaumin est étudiant à Télécom Bretagne (Brest) en traitement d’images, Kaggler et MOOC friendly
Tue
16
Jan
2018
Description :
Tour d'horizon pratique des méthodes et des graphiques qui permettent de visualiser efficacement différents types de données. Il faudra pour cela suivre quelques règles, puisées dans la littérature (statistique, graphisme, psychologie)… pour mieux s'en affranchir, parfois !
Bio :
  • Christophe Bontemps, ingénieur de recherche (économétrie) à Toulouse School of Economics (INRA)
Mon
11
Dec
2017
#25 La soirée dont vous êtes le héros

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Description :
Sujet 1 : C'est l'histoire d'un mec ... qui veut se mettre à la DataScience par Maxime Pawlak
Sujet 2 : Data Science dans le navigateur grâce à WebAssembly (et autres standards web modernes) par Nicolas Decoster
Sujet 3 : Apprendre le Deep Learning sur la plateforme RAMP par Victor Fomin
Bio :
  • Maxime Pawlak, Directeur chez commit42, étudiant à vie, condamné à apprendre pour satisfaire ma soif de curiosité
  • Nicolas Decoster, développeur et scientifique chez Magellium
  • Victor Fomin, ingénieur-développeur en traitement d'images, fan de deep learning
Tue
14
Nov
2017
Description :
Introduction à LIME : technique novatrice permettant de visualiser les caractéristiques de l'image qui ont permis au modèle de prendre sa décision
Mieux qualifier ses données avec le data management (discipline assurant la qualité des ressources numériques) et la sémantique et les ontologies (le graal de la gestion des connaissances)
Bio :
  • Samia Drappeau : Data Scientist chez Continental Intelligent Transportation Systems France
  • Florent Pajot : Data Scientist chez Continental Intelligent Transportation Systems France
  • Erwan David : CTO chez DEXSTR
Tue
03
Oct
2017
Data Mojito

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès, Ligne A ou B
Wed
28
Jun
2017
Data Mojito

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès, Ligne A ou B
Wed
31
May
2017
#23 ReX Kaggle - Dstl Satellite Imagery Feature Detection

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Métro : Ligne A Station Capitole ou Esquirol / Ligne B Station Jean-Jaurès ou Carmes - Station VélÔToulouse rue Sainte Ursule
Description :
Objectif de la compétition : Produire des plans depuis des images satellites.
31ème place sur 419 participants.
Deep Learning U-net
Bio :
  • Thomas Soumarmon : Consultant data scientist IA passionné de deep-learning. Fondateur de Cogitae.
  • Victor Fomin: Ingénieur traitement d’images.
Tue
25
Apr
2017
#22 - Transparence et protection de vie privée à l’ère du big-data

VillageByCA

31 Allée Jules Guesde
Toulouse
Métro Ligne B ou Tram (Station Palais de Justice)
Description :
Ethique et algorithme, où est la limite??
Mécanismes permettant de mettre en place des applications de machine learning transparentes et auditables.
Problématiques liées aux données à caractère personnel et la protection de vie privée des utilisateurs : solutions pratiques qui mettent en oeuvre le paradigm "privacy by design" recommandé par le GDPR (General Data Protection Regulation)
Bio :
  • François Royer : Directeur chez PwC France, en charge du Datalab et de l’App Factory
  • Ulrich Aïvodji : Doctorant en Informatique, LAAS-CNRS au sein des équipes ROC et TSF
  • Vincent Grégoire-Delory : Maître de Conférences, directeur de l’Ecole Supérieure d’Ethique des Sciences (ESES) de l’Institut catholique de Toulouse (ICT) et responsable de la Plateforme éthique du consortium public-privé Toulouse White Biotechnology (TWB).
Wed
29
Mar
2017
#21 Tensorflow et l’apprentissage profond, sans les équations différentielles

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Métro : Ligne A Station Capitole ou Esquirol / Ligne B Station Jean-Jaurès ou Carmes - Station VélÔToulouse rue Sainte Ursule
Description :
Qui n’a jamais entendu ces 2 buzzwords du moment : Deep Learning & Tensorflow ?
avoir résoudre des équations différentielles n’est plus nécessaire... Au programme : comment choisir la bonne architecture de réseau de neurones pour votre problème et comment bien gérer son apprentissage.
Bio :
  • Martin Gorner, Google Developer Relations
Sat
18
Mar
2017
Data NoBlaBla : Atelier Deep Learning 4ème édition

Etincelle Coworking (Victor Hugo)

1 place Victor Hugo
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Fri
03
Mar
2017
Data NoBlaBla : Atelier Deep Learning 3ème édition

Etincelle Coworking (Victor Hugo)

1 place Victor Hugo
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Wed
08
Feb
2017
Data Mojito

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès, Ligne A ou B
Sat
28
Jan
2017
Data NoBlaBla : Atelier Deep Learning SAMEDI

Etincelle Coworking (Victor Hugo)

1 place Victor Hugo
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Wed
18
Jan
2017
Data NoBlaBla : Atelier Deep Learning MERCREDI

Etincelle Coworking (Wilson)

2 rue d'Austerlitz, Toulouse
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Wed
11
Jan
2017
#20 Le machine Learning avec le cloud Microsoft Azure

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Métro : Ligne A Station Capitole ou Esquirol / Ligne B Station Jean-Jaurès ou Carmes - Station VélÔToulouse rue Sainte Ursule
Description :
Microsoft Azure propose une offre étendue de services en ligne, depuis les machines virtuelles jusqu’aux services de stockages, en passant par les plateformes IoT et des outils en ligne élaborés pour les data scientists.
Nous vous proposons de venir découvrir le cloud Azure, avec un focus particulier sur les outils dédiés au Machine Learning.
Bio :
  • Benjamin Guinebertière, expert technique Microsoft France
Wed
14
Dec
2016
#19 Introduction aux stats

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Description :
Si vous faites du Machine Learning, et que vous vous dites que vous ne connaissez rien aux statistiques, vous êtes comme M. Jourdain… vous faites des statistiques sans le savoir!
Alors, qu’appelle -t-on des statistiques?
Bio :
  • Sam Hee Lazare : diplômée de l’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information et de Toulouse Business School. Consultante en valorisation des données
Tue
29
Nov
2016
#18 Big Data 101

Harry Cow

13 rue sainte Ursule
Toulouse
Métro : à 500m, Ligne A Station Capitole ou Esquirol / à 800m, Ligne B Station Jean-Jaurès ou Carmes.
Description :
Les données affluent, les systèmes traditionnelles ne sont plus adaptés ni pour stocker, ni pour traiter les données... Bref bienvenue dans un projet typique du 21ème siècle : vous voilà embarqués dans l'univers du Big Data...
Théorème CAP, architectures master/slaves, algo distribuable, etc...
Bio :
  • Duy Hai : évangéliste technique Datastax & committer Zeppelin
Wed
09
Nov
2016
#17 Dataiku DSS

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Description :
DSS (Data Science Studio) est une plateforme qui facilite et accélère l’analyse de données et la création d’applications business et prédictives en environnement Big Data. Quoi de mieux qu’un concours de data science pour expérimenter la solution ?
Bio :
  • Matthieu Scordia, data scientist chez Dataiku
Tue
08
Nov
2016
Kaggle #8

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Ligne A / Ligne B métro Jean Jaurès
Thu
20
Oct
2016
#16 Le Machine Learning en pratique

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Description :
Le cleaning, filtering, feature engineering, création de modèle, stacking, blending, validation, cross-validation, etc… sont les différentes étapes d’une bonne recette de machine learning. Alexia Audevart et Reynald Rivière s’appuieront sur le concours de data science: “Le Meilleur Data Scientist de France” pour introduire ces concepts.
Bio :
  • Alexia Audevart
  • Reynald Rivière
Wed
12
Oct
2016
Kaggle #7

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Tue
27
Sep
2016
Data Mojito

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès, Ligne A ou B
Wed
24
Aug
2016
Kaggle #6

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès (ligne A / B)
Wed
03
Aug
2016
Kaggle #5

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès (métro ligne A ou B)
Tue
19
Jul
2016
Kaggle #4

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès - Ligne A / Ligne B
Wed
06
Jul
2016
Data Mojito très spécial !

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès, Ligne A ou B
Thu
30
Jun
2016
#15 Soirée Multi-sujets : les data héros font le show

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Description :
après un appel à contribution, quatre membres du TDS viennent partager avec nous un sujet que les passionnent ! Nous avons concocté un menu très riche : de l'histoire de la data science au Deep Learning, en passant par les techniques de modélisation du langage et une démo sympa d'Apache Zeppelin, un notebook avec nitroglycérine !
Bio :
  • Jérémie Garrigues
  • Julien Guillaumin
  • Guillaume Alleon & Gérard Dupont
  • Camille Pradel
Thu
23
Jun
2016
Kaggle #3

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès - Ligne A / Ligne B
Tue
17
May
2016
Data Kaggler #2

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean-Jaurès (métro Ligne A et B)
Wed
11
May
2016
#14 Data Science dans le Cloud: modèles prédictifs avec Amazon ML

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Description :
Amazon Machine Learning, un service qui facilite l'utilisation des technologies d'apprentissage-machine pour les développeurs de tous niveaux de compétences. Amazon ML permet d'obtenir facilement des prédictions pour votre application à l'aide de simples API, sans avoir à appliquer des codes de génération de prédictions personnalisés ou à gérer une infrastructure.
Bio :
  • Julien Simon, Evangelist AWS
Tue
26
Apr
2016
Data NoBlaBla Bis: Data Munging avec Spark - Partie II

Etincelle Coworking (Wilson)

2 rue d'Austerlitz, Toulouse
Toulouse
Métro Jean Jaurès (Ligne A et B)
Mon
18
Apr
2016
#13 Introduction to PyData (English talk)

Toulouse Business School, Amphi Bosco

4 Place Alphonse Jourdain
Toulouse
Métro Ligne B Compans Caffarelli
Description :
Python has an extremely rich and healthy ecosystem of data science tools (known as PyData ecosystem). Python's popularity for data science is largely due to the strength of its core libraries, high productivity for prototyping and building small and reusable systems. Unfortunately, to outsiders this ecosystem can be a bit confusing for those new to Python, or even experienced programmers moving to Python for its excellent data analysis capabilities.
Peadar will touch on pure python, NumPy, Pandas, Blaze, xray, bcolz, Dask, and Spark, with a focus on the use-cases for each one. What do you do when your data doesn't fit in-memory, when do you need to use a functional programming approach - when do you need a compression? Where does Dask fit into all of this? When do you need Spark?
Bio :
  • Peadar Coyle, data scientist et Channel 4
Wed
13
Apr
2016
Data Kaggler #1

Grand Builder / ekito

15, rue Gabriel Peri
Toulouse
Métro Jean Jaurès (Ligne A et B)
Thu
07
Apr
2016
Data NoBlaBla Bis: Data Munging avec Spark - Partie II

Etincelle

2 rue d'Austerlitz
Toulouse
Métro Jean Jaurès (Ligne A et B)
Tue
22
Mar
2016
#12 REx: prédire la disponibilité des Vélib'

Etincelle Coworking (Carmes)

1 rue Bouquières
Toulouse
Métro Carmes ou Esquirol
Description :
vous vous demandez encore où poser et prendre votre vélo basé sur votre “feeling” ? Et si on passait à une approche “data driven” ?
OpenBikes (http://openbikes.co/) tourne pour plus de 70 villes dans le monde et permet de visualiser les prédictions des vélibs en temps réel.
Bio :
  • Max Halford et Axel Bellec, étudiants en science des données à l'Université Paul Sabatier, en Master 1
Tue
15
Mar
2016
Data NoBlaBla Bis² : Data Munging avec Spark - Partie I

Etincelle Coworking (Carmes)

1 rue Bouquières
Toulouse
Thu
03
Mar
2016
Data NoBlaBla Bis : Data Munging avec Spark - Partie I

Etincelle Coworking (Carmes)

1 rue Bouquières
Toulouse
Thu
18
Feb
2016
#11 Big Data From Space

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Description :
Le programme européen Copernicus vise à doter l'Europe d'une capacité opérationnelle et autonome d'observation de la Terre en tant que « services d’intérêt général européen, à accès libre, plein et entier ».
Curieux de savoir comment le Big Data peut canaliser ce déluge venu de l’espace?
Bio :
  • Jérôme Gasperi travaille comme expert et architecte sur les projets d'Observation de la Terre au Centre National d'Etudes Spatiales (CNES).
  • Pierre-Marie Brunet est en charge du centre de calcul haute performance (HPC) du CNES depuis 2014
Sat
13
Feb
2016
Data NoBlaBla: Data Munging avec Spark - Partie II

Etincelle Coworking (Carmes)

1 rue Bouquières
Toulouse
Métro Carmes (Ligne B) ou Esquirol (Ligne A)
Thu
11
Feb
2016
Data NoBlaBla: Data Munging avec Spark - Partie II

Etincelle Coworking (Carmes)

1 rue Bouquières
Toulouse
Métro Carmes (Ligne B) ou Esquirol (Ligne A)
Thu
28
Jan
2016
#10 Introduction au Traitement Automatique des Langues

EPITECH

40 Boulevard de la marquette
Toulouse
Description :
Aujourd'hui, la majorité du “big data” est représentée sous format texte et représenterait 80% de l’information disponible.
comment les ordinateurs peuvent “comprendre” la signification du langage, reconnaître quels concepts un mot ou une phrase représentent et savoir comment lier ces concepts ensemble d'une manière significative ?
Bio :
  • Estelle Delpech, Docteure en Informatique et Traitement Automatique des Langues
Sat
12
Dec
2015
Tue
08
Dec
2015
Data NoBlaBla : Data Munging avec Apache Spark - Partie I - (Mardi)

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Wed
25
Nov
2015
#9 Dans les coulisses de Google BigQuery

Etincelle Coworking

2 rue d'Austerlitz
Toulouse
Description :
Lorsque l’on pense à des technologies liées à la Big Data, on pense de suite à l’éco-système Hadoop, ou bien à Elasticsearch ou bien ces temps-ci beaucoup à Spark, mais il y a un « petit service » de Google qui ne fait pas beaucoup parler de lui mais qui peut tirer son épingle du jeu dans différents cas de figure.
Bio :
  • Aurélie Vaché, développeuse Full-Stack
Wed
28
Oct
2015
#8 Big Data & Hadoop

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Description :
Face à l'explosion du volume d'informations, la data est devenue “Big” et cela ne vous aura pas échappé. Vous avez sans doute entendu que le données se comptent désormais par Zettaoctets, qu’il y a de valeur cachée dans ce tas de données et que pour les analyser il faut faire appel aux technologies Big Data ! Et Hadoop fut !
Souvent pris par synonyme de Big Data, Hadoop est aujourd’hui bien plus qu’un simple framework pour le traitement massivement parallèle. L’écosystème Hadoop est aujourd’hui très riche et mature : MapReduce, Pig, Hive, Tez, Spark, Flume et plus encore.
Bio :
  • Alexia Audevart
Mon
12
Oct
2015
Data NoBlaBla : Séparez le Ham du Spam avec le langage R (Bis)

Etincelle Coworking

2 rue d'Austerlitz
Toulouse
Place Wilson, Métro A et B
Wed
30
Sep
2015
Data Mojito

Le Glou Café

36 Boulevard de Strasbourg 31000 Toulouse
Toulouse
Wed
08
Jul
2015
Data NoBlaBla : Séparez le Ham du Spam avec le langage R

Etincelle Coworking

2 rue d'Austerlitz
Toulouse
Place Wilson, Métro A et B
Thu
02
Jul
2015
#7 Big Data + Time Series + Real-time + Analytics avec KairosDB

Etincelle Coworking

2 rue d'Austerlitz
Toulouse
Place Wilson, Métro Jean Jaurès
Description :
Les time series databases sont devenues une pièce fondamentale dans le stockage et dans l’analyse de plusieurs type de données machine. A l’ère de l’Internet des Objets, ces données machines portent en elle une composante essentielle, le temps !
Alors, comment les stocker de manière efficace et scalable avec ce flot des données qui déferle tous les jours sur votre système d’information ?
Quels sont les choix, les technologies, avantages et inconvénients des différentes solutions?
Bio :
  • Loic Coulet, ingénieur logiciel et data chez Kratos ISE
Thu
18
Jun
2015
#6 Concours de Data Science : pourquoi vous y mettre dès demain ?

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Description :
10 raisons qui vous pousseront vous aussi à tenter l'aventure des concours de Data Science. Débutant, expert, curieux, matheux, codeur, ... n'attendez plus pour vous y mettre ! Seul ou en équipe, chacun peut y trouver son bonheur et vivre une expérience unique. Au menu de cette présentation : anecdotes, astuces, et conseils pour bien commencer !
Bio :
  • Christophe Bourguignat, data scientist au Data Innovation Lab d'AXA
Wed
27
May
2015
Data Mojito

Le Glou Café

36 Boulevard de Strasbourg 31000 Toulouse
Toulouse
Thu
21
May
2015
#5 Découvrez Elasticsearch

EPITECH

14 rue Claire Pauilhac
Toulouse
Amphi Epitech, 2eme étape
Description :
Vous utilisez encore des requêtes SQL pour faire des recherches ? Vos utilisateurs vous reprochent de ne pas pouvoir chercher sur toutes les rubriques ? Votre temps de réponse moyen est supérieur à la demi-seconde avec seulement quelques millions de documents ? Il vous faut 3 jours pour produire des statistiques sur vos données ? Vous rêvez d’offrir une recherche à la google sur les données de votre SI ?
Bio :
  • David Pilato, évangéliste chez elastic.co
Thu
07
May
2015
Data NoBlaBla : Le monitoring de données

Kratos Integral Systems Europe

57 Rue Marco Polo
Labège
Wed
29
Apr
2015
Data NoBlaBla : Le Machine Learning pour tous (Bis)

Etincelle Coworking

2 rue d'Austerlitz
Toulouse
Place Wilson, Métro Jean Jaurès
Thu
23
Apr
2015
#4 Retour d'expériences avec MongoDB

EPITECH

14 rue Claire Pauilhac
Toulouse
Métro Ligne B Jeanne D'Arc. Le meetup se déroulera dans l'amphi de l'Epitech
Description :
Le mouvement NoSQL offre des bases de données simplifiées et distribuables pour gérer plus facilement vos données semi-structurées et pour monter en charge horizontalement sur plusieurs machines. MongoDB est un moteur NoSQL solide et open source qui stocke les données en format JSON
2 présentations : MongoDB & IoT et REx chez Dexstr
Bio :
  • Sylvain Wallez
  • Florian Chuit et Erwan David
Wed
01
Apr
2015
Atelier Data NoBlaBla : Le Machine Learning pour tous

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Thu
12
Mar
2015
#3 Le Machine Learning dans vos applications et votre entreprise

Toulouse Business School, Amphi Bosco

4 Place Alphonse Jourdain
Toulouse
Par métro Ligne B, Compans-Caffarelli, Station VéloToulouse en face à TBS, Parking payant Place de L'Europe
Description :
Louis Dorard, auteur du livre Bootstrapping Machine Learning, nous présentera les APIs de prédictions, cette nouvelle façon de démocratiser la création d’applications intelligentes basées sur le Machine Learning.
Bio :
  • Louis Dorard : auteur du livre Bootstrapping Machine Learning, General Chair de PAPIs.io et associé chez Codole
Thu
12
Feb
2015
#2 Statistiques temporelles au sein des paiements e-commerce

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Description :
Retour d’expérience du prototype Big Data mis en place au sein chez Lyra Network, un des opérateurs leaders du paiement avec 50 millions de transactions monétiques et e-commerce réalisées quotidiennement.
Bio :
  • Gildas Le Louarn, architecte chez Lyra Network
Thu
27
Nov
2014
Data Mojito (Discussions Data Science autour d'un verre)

Le Glou Café

36 Boulevard de Strasbourg 31000 Toulouse
Toulouse
Thu
30
Oct
2014
#1 Le métier du Data Scientist

La Cantine

27 rue d'Aubuisson 31000 Toulouse
Toulouse
Par Métro: LIGNES A ET B - JEAN-JAURÈS, VÉLO TOULOUSE : STATION EN FACE DE LA CANTINE, PARKING SAINT AUBIN
Description :
Que peut-il bien avoir en commun entre le réseau professionnel LinkedIn, l’élection présidentiel d’Obama en 2012, le troisième brasseur mondial Heineken et le département de police de Los Angeles ? Ces quatres examples, bien que dans de domaines complétement différents, révèlent l’atout majeur de ces acteurs : tous sont en train d'extraire des informations des jeux de données volumieux dans l’objectif d’avoir un avantage compétitif dans leur “marché” ! et de l’analyse prédictive, ou pour faire simple, de la “data science”.
Bio :
  • François Royer